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2023数学建模国赛A题B题C题优化问题求解
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代码下载地址https://mbd.pub/o/bread/ZJ6Tkp5y A题:定日镜场的优化设计 B题 多波束 测 线 问题 C题 蔬菜类商品的自动定价与补货决策 包含以下代码 1.约束优化问题: minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug) minPF(外点罚函数法解线性等式约束) minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束) minNF(内点罚函数法) minMixFun(混合罚函数法) minJSMixFun(混合罚函数加速法) minFactor(乘子法) minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug) minconSimpSearch(复合形法) 2.非线性最小二乘优化问题 minMGN(修正G-N法) 3.线性规划: CmpSimpleMthd(完整单纯形法) 4.整数规划(含0-1规划) DividePlane(割平面法) ZeroOneprog(枚举法) 5.二次规划 QuadLagR(拉格朗日法) ActivedeSet(起作用集法) 6.辅助函数(在一些函数中会调用) minNT(牛顿法求多元函数的极值) Funval(求目标函数的值) minMNT(修正的牛顿法求多元函数极值) minHJ(黄金分割法求一维函数的极值) 7.高级优化算法 1)粒子群优化算法(求解无约束优化问题) 1>PSO(基本粒子群算法) 2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法) 3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法) 4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法) 5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法) 6>LnCPSO(同步变化的学习因子) 7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug) 8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题) 9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题) 10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题) 11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法) 12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法) 13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法) 2)遗传算法 1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题) 2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题) 3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题) 4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题) 5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题) 6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题) 7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
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