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6.18 小结
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本章将第5章完成的智能Web 服务部署于腾讯云服务器,客户端基于Android平台,既可以在线浏览Web数据库信息,也可以拍照上传或者从图库选择照片上传并接收服务器的预测识别结果,实现了智能Android App的设计。服务器端采用Flask+Python编程,客户端采用Kotlin编程,网络通信采用Retrofit框架,数据对象采用Json格式解析,图片下载采用Glide框架。
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5.6 数据集预处理与划分
1.11 Python IO 数据流
5.5 获取URL参数
2.3 Wireshark过滤器
2.5 TCP控制头解析
3.5 创建数据库
4.8 DenseNet121模型定义
1.3 TCP IP通信协议
5.15 损失函数与准确率曲线
5.3 新建Flask Web项目
1.10 IMAP POP3与SMTP
9.9 小结
2.1 安装Wireshark
5.17 小结
6.9 配置项目依赖
5.9 用户登录
7.11 小结
5.22 小结
1.7 IPv4与IPv6
6.7 图像资源
4.7 划分数据集
5.9 定义Transformer编码器
9.2 项目概要设计
2024最新 Android Studio 安装配置步骤
2.6 MobileNetV3解析
3.6 写入数据库
1.8 NAT
5.6 定义用户数据表
2.9 ARP解析
2.2 捕获回环地址数据包
6.7 数据集分析
5.14 模型训练过程
7.8 客户机界面设计
3.9 小结
3.1 主模块概要设计
5.1 项目动力
1.4 TCP
5.16 前端页面
3.4 页面解析
1.10 Web服务器设计