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【COSCon'22-人工智能】古思为——演如何用 GNN + 图数据库构建实时欺诈检测系统【第七届中国开源年会】
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演讲人介绍：古思为，软件工程师、远程工作者、开源信徒。NebulaGraph DGL 项目作者。现任 vesoft 开发者布道师。 古思为（Wey）在白天很享受在公共空间、开源社区用魔法构建东西，并把习得魔法 scale 给社区中的更多巫师，在晚上偶尔喜欢唱歌。 你可以在 https://twitter.com/wey_gu，https://siwei.io/about/ 看到他，在播客开源面对面听到他共同主持的开源闲聊节目，在 https://siwei.io/talk/看到他的过往演讲，包括 CosCON 21' 的关于他的开源成长之路。 演讲简介：Fraud Detection 是所有互联网业务中不可绕过的话题，它在道高一尺魔高一丈的攻防中，维系着每一个服务的可用性、提供商的利益和所有用户的公平环境。 Fraud Detection 的方法从专家欺诈模式匹配、查询，传统机器学习到深度学习层出不穷，在不同的场景和需求模式下各有优势，在图数据库、图计算的基础软件、平台逐渐成熟的现在，基于图数据库的图查询方法、面向标注扩充的图算法、基于图特征的机器学习等方法因为开始利用数据之间的关联关系，也可以获得更好的效果。在此之上，基于 GNN （图神经网络）的方法因为将具体的关联关系在模型训练中嵌入表示，在理论和实践上都有了很多新的突破。 本次演讲中，古思为会为大家解谜基于图技术的欺诈检测方法，并给出他基于创建维护的 NebulaGraph DGL（Deep Graph Library) 开源项目的端到端示例开源项目的设计代码实现：一个实时欺诈检测系统，帮助大家快速了解整套方法的设计与落地的实操。 站内编辑：李小明 如果您发现本视频有任何问题或者更好的意见，可以联系我们，邮箱：slibre@kaiyuanshe.org
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