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【北京理工大学 柴成亮】AI赋能的数据库优化器
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查询优化是数据库系统的核心组件,为数据库的高效查询提供了保证。传统查询优化器的构建主要基于以统计信息为主的代价模型,处理一般情况表现较好,但当查询负载变得复杂时,往往难以得到较好的查询计划。近年来,利用人工智能技术来提升数据库性能这一方向得到了学术界以及工业界的广泛关注,例如数据库智能调参,智能优化器,学习型索引等等。本报告重点关注智能优化器,包括如何利用人工智能技术进行查询重写、基数估计、连接顺序选择、物化视图优化等,以期实现更高效的查询性能。
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