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【公开课】基于人工智能的蛋白质复合体三维空间结构预测——AlphaFold-Multimer原理介绍
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经实践检验发现大部分单体蛋白的结构可以被Alphafold2比较准确地预测出来,但是在生物体内很多蛋白质是以复合体的形式来发挥功能的,因此获知蛋白复合体的结构是更为重要的生物学问题。基于AlphaFold2在预测单体蛋白上优秀的表现,近期AlphaFold2的开发团队DeepMind发布了一个专门预测蛋白复合体构象的人工智能模型--AlphaFold-Multimer,在预测的准确度方面超过了此前其他的蛋白复合物预测方法。本次讲座主要讲述AlphaFold-Multimer算法背后的细节。
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