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最优化14次梯度
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本节主要讲次梯度。录得匆忙,有问题麻烦反馈也麻烦海涵。
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最优化13内点法
最优化8:统计估计
最优化9:SVM, Norm, SVD
研究生课程:最优化方法5 : 凸优化问题第二部分
研究生课程:最优化方法3: 凸函数
最优化16:共轭梯度,拟牛顿,总结
研究生课程:最优化方法2:凸集
研究生课程:最优化方法4 : 凸优化问题第一部分
2023理解深度学习3傅里叶分析介绍
最优化12等式约束最小化
细节:Attention is all your need-transformer
研究生课程:最优化方法7 : CVX, 逼近与拟合
最优化10-复杂度及线性代数补充
神经网络的简单偏好--第一届中国机器学习与科学应用大会报告
统计计算与机器学习6: 生成对抗网络GAN,残差网络Resnet,图卷积网络GCN
2023理解深度学习5频率原则的理解与应用
数学学院本科课程:统计计算与机器学习3 Frequency Principle
统计计算与机器学习7: 线性模型
杭电ACM刘老师-算法入门培训-第14讲-最短路问题-1
Reinforcement Learning 强化学习
机器学习13:宽神经网络的解
简读《千脑智能》
最优化方法1: 介绍 (2022重录)
理解神经网络的训练过程
随机梯度的隐式正则化(数学推导)
统计计算与机器学习8:SVM 支持向量机
Introduction-理解神经网络1-天元西南中心短期课
统计计算与机器学习11: 降维与度量学习
机器学习15:Linear F-Principle Model
统计计算与机器学习10: 集成学习
为什么说14b是qwen2.5的更优解
2023理解深度学习2-人工神经科学 Artificial Neural Science
机器学习14: 神经网络初始化带来的误差
机器学习12: 无穷宽神经网络之DNN in NTK regime
1.9 普林斯顿 COS126 计算机科学:跨学科方法
统计计算与机器学习9:Bayes, entropy, decision tree
相图分析、凝聚、嵌入原则-理解神经网络3-天元西南中心短期课
国科大算法设计与分析01-Introduction
2023理解深度学习6频率原则实验上机
深度学习:大网络怎么像小网络却又比小网络好?Embedding Principle