V
主页
数学与AI——AI的拓扑几何基础
发布人
顾险峰博士1994年于清华大学获得计算机科学学士学位,2002年于哈佛大学获得计算机科学博士学位,师从国际著名微分几何大师丘成桐先生。顾博士目前为纽约州立大学石溪分校计算机系帝国创新教授。与丘先生创立了计算共形几何跨领域学科,将现代拓扑与几何理论与计算机科学相结合,广泛应用于计算机图形学、视觉、网络、CAD/CAE、医学图像、计算力学等工程和医疗等领域。 从几何拓扑的观点出发,分析深度学习的理论基础,力图回答这一领域的基本问题:深度学习究竟在学习什么?深度学习如何学习?学习效果如何?从几何角度而言,深度学习本质上是在学习高维数据空间中低维数据流形上的概率分布。流形结构的学习基于Whitney流形嵌入理论,由编码解码器来万有逼近;概率分布的学习依赖于在最优传输理论,在Wasserstein空间中做变分优化;目前深度学习模型设计有基本缺陷,基本问题不可避免,例如模式坍塌。我们基于最优传输理论的几何观点,提出基于几何变分的学习模型,提供计算准确性和效率。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
6G,AI and 黑客帝国
基于图数据的鲁棒机器学习
【AI TIME PhD ACL2021-1】嘉宾:张宋扬、刘方宇
【AI TIME 技术分享】教你1分钟理解1篇科学文献-袁会会
【AI TIME Debate-30】元宇宙,是技术颠覆?还是产业革命?
【AI TIME 青年科学家-9】知识图谱的高校构建与工业应用-张宁豫
【AI TIME PhD】NeurIPS2021优秀论文解读第一期
【AI TIME 青年科学家-7】面向人类和多智能策略的评估-杜雅丽
【AI TIME-15】AI 精度与隐私的博弈-张钹、高文、杨强、唐杰、刘知远
【AI TIME PhD KDD2021-1】嘉宾:王齐童、王涵之、孟垂正
【AI TIME 青年科学家-5】理解自监督学习,知识蒸馏和二值化网络
【AI TIME-12-2】-量子计算离我们还远吗(2)-应明生、孙晓明、马雄峰、段润尧
【AI TIME PhD ICML2021-5(2)】嘉宾:郭文博、李晓宇
【AI TIME 青年科学家-24】变分连续贝叶斯学习-张强
人工智能在药物研发中的应用
【AI TIME PhD KDD2021-3】嘉宾:任慧敏、魏天心、曲良
青年科学家专场26-On position embeddings
【AI TIME PhD KDD2021-7】嘉宾:杨超琪、李磐
【AI TIME PhD KDD2021-2】嘉宾:赵伯罕、黄泽熙、张登辉
【AI TIME PhD IJCAI2021-2】面向多源数据融合的睡眠时序分类方法研究-贾子钰
【AI TIME-12-1】-量子计算离我们还远吗(1)-应明生、孙晓明、马雄峰、段润尧
【AI TIME PhD Debate-2】如何迈向知识驱动的人工智能-瞿锰、于济凡、韩旭、晋嘉睿
【漫士科普】杨辉三角中隐藏的分形:自相似分形的奥秘
【AI TIME-14】论道科技与女性-朱小燕、杨尔弘、杨红霞、徐剑军
【AI TIME PhD Debate-4】多模态学习的机遇与挑战
【AI TIME 青年科学家-16】原始数据中的反绎知识归纳-戴望州
【AI TIME Debate-35】青年与智变——开放与创新的青年元宇宙
【AI TIME PhD CVPR-5】嘉宾:郭小青、丁天雨、祝澜耘
拉马努金的式子,第一个就惊人!
我算出了根号二的1024次方
华中科技大学-巴黎萨克雷大学“数据科学中的数学奥秘”主题研讨会(9月22日)
著名数学家陶哲轩牛津演讲:人工智能在科学和数学领域的潜力
【AI TIME PhD KDD2021-5】嘉宾:李之涵、谢明坤
【AI TIME PhD】非自回归文本生成模型及其在风格迁移上的应用-黄斐
【AI TIME EMNLP专题-3】讲者:赵振杰、石昊悦
【AI TIME 青年科学家-2】我的科研生涯 从博士到博导-张弘扬
【AI TIME CVPR2022预讲-1】智能制造产业升级过程中的计算机视觉问题
如果你不小心失去了舌头,将会发生什么?
2022CVPR云分享——清华大学刘烨斌老师实验室四位博士生带你玩转计算机视觉
【AI TIME 技术分享】如何做好学术检索?