【UC伯克利】自监督视觉表示学习，356页ppt，Self-Supervised Visual Learning
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图灵奖Yann LeCun最新访谈：自监督学习与智能暗物质
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【Nils Reimers】神经搜索的无监督域自适应，Unsupervised domain adaptation for neural search
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蛋白质语言建模？伯克利RoshanRao157页博士论文《训练，评估和理解蛋白质序列的进化模型》
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UC伯克利机器学习大牛Sergey Levine《强化学习与机器人》最新报告
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如何造出逼真图像？南洋理工Zheng博士论文《基于深度生成学习的逼真图像合成》197页pdf阐述视觉合成工作
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【微软Sebastien Bubeck报告】深度学习数学理论，Mathematical theory of deep learning: Can we do i
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【CVPR 2022-UCSD&英伟达】GroupViT:从文本监督中产生语义分割，Semantic Segmentation Emerges from Tex
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AAAI2022最新「可解释人工智能XAI」视频报告，145页PPT阐述XAI- 从理论到动机、工业应用和编码实践
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【AAAI2022教程】Graph4NLP：图深度学习自然语言处理，附256页ppt
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《图表示学习》报告，McGill助理教授Hamilton讲授， Graph Representation Learning
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《图神经网络导论》视频报告，CMU-Minji Yoon主讲
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CAAI理事长戴琼海院士《人工智能几点思考——算力、算法、测试》
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如何做好科研？德国图宾根大学Andreas这份《科研阅读、写作与报告》82页PPT，手把手教你实操科研: 读写评讲论文
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人工智能如何促进数学发展？DeepMind研究科学家Petar Veličković最新报告《AI x Mathematics》
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【CMU-Paloma Sodhi博士论文】因子图的学习和推理与触觉感知的应用，
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视觉语言如何协同学习？港科大等最新《视觉语言智能》综述论文，全面阐述VL的任务、表示学习和大模型
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【Paul Liang】多模态深度学习，Multimodal Deep Learning
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重磅！「知识图谱」资料汇编报告！200+（白皮书/报告/综述/论文/代码/教程/课程PPT及视频等，附查看链接）
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牛津大学Patrick231页博士论文全面阐述《神经微分方程》Jeff Dean点赞
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时序知识图谱表示学习
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【伯克利CMU谷歌】语言模型即零样本规划器：为具身代理提取可操作知识
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读《晶体管电路设计》1 绪论
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Jakub Tomczak-最新《深度生成建模》讲座报告与视频，84页ppt，Deep Generative Modeling
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【纽约大学 Ethan Perez 博士论文】在预训练语言模型中发现和修正不当行为，217页pdf，，Finding and Fixing Undesirabl
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香港浸会大学最新《标签噪声表示学习》综述论文，全面阐述LNRL的数据、目标函数与优化策略
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【信息几何导论】Introduction to Information Geometry
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GNN在2022研究进展？CMU-Minji112页PPT《图神经网络导论》，阐述GNN基本概念原理与研究进展，附ppt与视频
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当SVM碰上对比学习？霍普金斯/MIT学者在AAAI2022提出《最大化间隔对比学习》选择更好的负样例提升对比性能
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自然语言生成的最新进展，Recent Advances in Natural Language Generation
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【Max Welling】图神经网络知识表示与推荐，Graph Neural Networks for Knowledge Representation and
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南大发布首篇《稳健深度半监督学习》综述论文，全面阐述现有RDSSL中分布、特征与标签损坏方法体系与进展
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