16 期望最大算法
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38 EM算法3
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29 谱聚类1
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16-PCL教程-基础应用-在win10下安装PCL
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18 最大似然估计方法
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10 核定义
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1 基本概念
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15 主坐标分析
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17 概率PCA
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15 Wishart 分布
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16 - 2 - Sampling Bias (11-50)
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32 随机投影
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1 - 1 - Course Introduction (10-58)(1)
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32 Computational Methods2
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4 - 3 - Connection to Learning (16-46)
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15 - 3 - Leave-One-Out Cross Validation (16-06)
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MicroStation V8i 基础培训视频
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14 - 1 - Regularized Hypothesis Set (19-16)
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25 spectral clustering
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27 概率不等式1
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31 概率不等式
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8 多元高斯分布及应用
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20 MDS方法
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34 Kernel FDA
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6 条件期望
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41 Boosting1
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2 - 1 - Perceptron Hypothesis Set (15-42)
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01 概率基础
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11 - 1 - Linear Models for Binary Classification (21-35)
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35 Linear classification1
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28 Fisher判别分析
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12 正定核应用
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5 - 1 - Recap and Preview (13-44)
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23 KL distance
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14 主元分析
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28 概率不等式2
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Enterprise Architect官网教程2 - 中文教程
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02 随机变量1