加州大学伯克利分校 DATA 100 数据科学导论 Principles and Techniques of Data Science（Fall 2020）
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哈佛大学 CS109 数据科学 Data Science（2019）
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加州大学尔湾校区《利用数据科学实现更敏捷的供应链Leverage Data Science for a More Agile Supply Chain》中英字幕
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加州大学伯克利分校《Data 8 Foundation of Data Science 数据科学基础》Fall 2016（英文字幕）
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复旦大学陈迟晓《计算机与智能处理器体系结构 AI-Core and RISC Architecture》Spring 2020
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卡耐基梅隆大学 15-462/662 计算机图形学 Computer Graphics（Fall 2020）
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加州大学伯克利分校 CS188 人工智能导论 Introduction to Artificial Intelligence（Summer 2020）
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加州大学伯克利分校 EE 290 机器学习硬件技术 Hardware for Machine Learning（Spring 2021）
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加州大学伯克利分校 EECS 127/227A 最优化方法 Optimization Models in Engineering（Fall 2020）
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麻省理工学院 6.826 计算机系统原理 Principles of Computer Systems（Fall 2020）
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卡耐基梅隆大学 15-388 应用数据科学 Practical Data Science（Fall 2019）
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加州大学伯克利分校 CS 186 数据库导论 Introduction to Database System (Fall 2020)
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伦斯勒理工学院 CS 4390 数据挖掘技术 Data Mining（Fall 2020）
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伊利诺伊大学香槟分校 CS 225 C++算法与数据结构 Algorithms and Data Structure in C++（Fall 2020）
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卡耐基梅隆大学 10-725 凸优化 Convex Optimization（Fall 2018）
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加州大学伯克利分校 DATA100 数据科学导论 Principles and Techniques of Data Science（Summer 2020）
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卡耐基梅隆大学 10-606 机器学习数学基础 Math Foundation for Machine Learning（Summer 2017）
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加州大学伯克利分校 STAT 150 随机过程 Stochastic Processes（Spring 2021）
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哈佛大学 CS 152 编译原理 Compilers（Fall 2021）
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苏黎世联邦理工学院《数据挖掘：大数据学习 Data Mining: Learning from Large Data Sets》Fall 2017
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加州大学伯克利分校 CS 152 计算机体系结构 Computer Architecture and Engineering（Spring 2021）
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卡耐基梅隆大学 14-740 计算机网络 Fundamentals of Computer Networks（Fall 2020）
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加州大学伯克利分校 CS 189 统计机器学习 Introduction to Machine Learning（Spring 2021）
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斯坦福大学 CS 110 计算机系统原理 Principles of Computer Systems（Spring 2019）
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康奈尔大学 CS 6120 高级编译原理 Advanced Compilers（Fall 2020）
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加州大学伯克利分校 EECS 151 数字设计与集成电路 Intro to Digital Design and Integrated Circuits
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我在B站上大学!【完整版-麻省理工-微积分重点】全18讲！学数学不看的微积分课程，看完顺滑一整年。_人工智能数学基础/机器学习/微积分/麻省理工/高等数学
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加州大学圣地亚哥分校 MATH183 统计方法 Statistical Methods（Winter 2020）
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加州大学伯克利分校 EE 290-5 融合感知、学习与控制 Integrated Perception, Learning, and Control
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加州大学河滨分校 ECON 002 宏观经济学 Introduction to Macroeconomics（Spring 2020）
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数据分析实战 2024秋 2-2 英文 许粲昊 Hands on Data Analytics by Thomas Canhao Xu
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加州大学伯克利分校 CS 186 数据库系统导论 Introduction to Database Systems（Fall 2018）
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加州大学伯克利分校 CS170 算法设计与分析 Efficient Algorithms and Intractable Problems（2020）
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超爽中英！苏黎世联邦理工：人工智能、大数据、机器学习、概率统计、代数几何、计算机系统结构、信息检索，学爽了！
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加州大学伯克利分校 EE106A 机器人学导论 Introduction to Robotics（Fall 2019）
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苏黎世联邦理工学院《智能系统与学习 Learning & Intelligent Systems》Spring 2017
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苏黎世联邦理工学院《高等机器学习 Advanced Machine Learning》Spring 2019
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伊利诺伊大学香槟分校 ECE 408 应用并行程序设计 Applied Parallel Programming（Fall 2020）
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加州大学伯克利分校 MATH 53 多变量微积分 Multivariable Calculus（Summer 2020）
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【英文字幕】IBM 应用数据科学专项课程（Applied Data Science Specialization）