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【机器学习】麻省理工学院2020年课程 - 大数据与机器学习数学原理(英文字幕)
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https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP62uI_DWNdWoIMsgPcLGOx-V本课程介绍动态分布式维度数据模型(D4M),这是计算机编程中的一项突破,它结合了图论,线性代数和数据库来解决与大数据相关的问题。搜索,社交媒体,广告放置,映射,跟踪,垃圾邮件过滤,欺诈检测,无线通信,药物发现和生物信息学都试图在大量数据中找到感兴趣的项目。本课程将线性代数图算法,组理论和数据库设计相结合,教授了针对这些问题的信号处理方法。该方法已在软件中
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