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宾夕法尼亚大学《因果推断速成课程|A Crash Course in Causality》中英字幕
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https://www.coursera.org/learn/crash-course-in-causality 《因果推断速成课程:从观测数据中推断因果效应》我们都听过“相关不等于因果”的说法。那么,什么才等于因果呢?这门课程旨在回答这个问题以及更多问题! 在为期5周的时间里,你将学习如何定义因果效应,你的数据和模型需要什么样的假设,以及如何实施和解释一些流行的统计方法。学习者将有机会在R(免费的统计软件环境)中应用这些方法到实例数据上。 在课程结束时,学习者应该能够: 1. 使用潜在结果定义因果效应 2. 描述关联和因果之间的差异 3. 用因果图表达假设 4. 实施多种类型的因果推断方法(例如匹配、工具变量、倒数概率治疗权重) 5. 辨别每种统计方法所需的因果假设 所以加入我们……亲自发现为什么现代统计方法在如此多的研究领域中估计因果效应是不可或缺的!
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