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地理空间分布模拟中的“一类数据”问题
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地理空间分布模拟(GDM)是研究地理环境对特定事件或现象的影响的一门重要技术,在多个学科领域中有应用价值。地理空间位置数据是模型的重要输入,而这些数据常见的问题是“一类数据”问题:即只具有事件出现的观测数据(正样本),而缺乏事件不会出现的观测数据(负样本)。历史观测数据往往是一类数据,因此导致了GDM的一系列难题,因为已有的统计模型和精度评价指标一般需要正负样本两类数据。本报告针对在一类数据情景下,介绍如何构建统计模型来预测特定事件在空间上发生的概率;如何对模型进行参数优化、阈值选择以及精度评价。
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第9讲 基本数据操作(1)
第10讲 基本数据操作(2)
基于DEM的水文分析+空间插值法+基于ArcGIS的空间统计分析(空间自相关、地理加权回归)
第15讲 数据可视化(3)
生态质量评价与生态问题诊断
生态系统功能
5. 数据抽样
1.R语言数据挖掘可视化工具Rattle包教程
13——分类后处理
第17讲 相关性分析
地面生态系统遥感监测
无人机技术在数字农业中的应用
23——辐射定标和大气校正_2.高光谱数据FLAASH大气校正
15-5 HighCharts仪表盘数据图形化展示
利用ArcGIS探究环境和生态天子对水体、土壤、大气污染物的影响
22——ENVI功能扩展与二次开发_ENVI 5.x功能扩展与二次开发
7-4
11-2
第12讲 异常值的识别与处理
01.ENVI产品简介与入门
22——ENVI功能扩展与二次开发_ENVI Classic功能扩展与二次开发
23——辐射定标和大气校正_1.多光谱数据定标和FLAASH大气校正
第05章+管理图层显示数据
1. R向量化编程思维
基于天地互联网的智能遥感卫星
生态系统服务的经济价值
5-1(1)
智慧农业与遥感应用实践
稻田保护性耕作下土壤碳矿化研究
Teardown 地震模拟
第18讲 聚类分析的案例
6-1(1)
李隆-作物多样性高产、资源高效利用和可持续的地下部生态学机制
第六届遥感云_08_董金玮_基于遥感云计算的作物分布信息提取
动态布料过渡效果 - Blender 模拟教程
第10章 非参数检验
第11讲 缺失值的识别与处理
13-2
17——高级光谱分析
从植物营养的角度了解土壤健康的重要性