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AIGC系列分享—10大模型的自注意力机制
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transformer的自注意力机制原理
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Mamba-2即将一统江湖,统一SSM和注意力机制!卷土重来、再战顶会,顺利拿下了ICML 2024!
绝了,A+B竟然可以这么卷!多尺度特征融合+注意力机制,新SOTA准确率高达99%!
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AIGC系列分享-11.AI产品设计思路.函数表现业务模式
8.AIGC系列分享—大模型的上下文能力
大语言模型LLM,Agent所有的算法模型,它底层需要的是数据,有了数据才可能有算法的学习及预测,所以产品经理想做AI产品设计,首先要会的知识就是数据的能力
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CNN/TCN-LSTM/GRU-attention组合神经网络时间序列预测项目
7.AIGC系列分享—transformer的编码器和解码器
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lmStudio模型不能下载不能装载解决方案
互联网平台的各种数据是通过埋点技术采集到的,埋点通常包括三种类型,曝光埋点、浏览埋点和点击埋点,那不同类型的埋点它的数据上报方式和逻辑是有一定的差别的
产品经理的划分及工作职责
如何让大模型符合不同企业的业务逻辑,需要通过微调来实现。微调是open AI公司提出来的大模型调整解决方案,那么可以参考论文见评论第1条
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