3.13 相关系数及协方差
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
5.2 Bootstrap法获得置信区间
...
1.5 从excel导入数据（read.csv）
...
8.1 用data.table合并多个表格
...
5.1 Bootstrap法进行假设检验
...
3.7 Wilcoxon秩和检验
...
3.10 ANOVA和Kruskal Wallis ANOVA检验
...
3.9 Wilcoxon带符号秩检验
...
4.5 指示变量
...
3.1 二项分布
...
4.2 相关性
...
1.15 Apply Function
...
3.6 独立样本t检验
...
4 变量与变量类型
...
6.1 Bootstrapping法估计参数
...
1.13 用R写代码脚本
...
1.14 安装软件包
...
2.2 readr & read.table
...
1.12 设置工作路径
...
2.3 导入Excel数据
...
8.5 协变量及效应大小
...
5.3 Permutation法进行假设检验
...
12.4 缺失数据的处理方法
...
4.2 检查线性回归假设
...
13.3 可视化和解读GLM结果
...
4.11 部分F检验与变量选择
...
3.2 泊松分布
...
7.1 data.table简介
...
13.4 用广义线性模型进行多元回归
...
3.4 t分布
...
13.4 案例实践
...
1.7 从R导出数据
...
26 单侧和双侧假设检验
...
10.1 在R中的日期和时间数据
...
27 假设检验和置信区间
...
12.3 缺失数据与整体数据的关系
...
40 单向方差检验（one-way ANOVA）简介
...
1.11 逻辑语句及cbind rbind
...
2.4 直方图
...
4.8 分类变量的线性回归II
...
6.2 坐标