V
主页
拉格朗日神经网络 Lagrangian Neural Network
发布人
侵删,视频来源https://www.youtube.com/watch?v=HLUIx6FqAvg&t=4s 00:00 简介 02:14 背景:拉格朗日视角 05:14 背景:拉格朗日动力学 06:46 变分积分器 10:40 机器学习的并行性/为什么是 LNN 13:22 LNN:基本概念 16:02 LNN 是 ODE/LNN:实现 18:21 结尾
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
符号神经网络系列
【200集付费】一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络等十二大机器学习算法一次性学完!
数据驱动的流场求解加速收敛理论与方法|张伟伟(西工大)
真的超容易“搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊?”复旦博士教我用一本书搞定!
【全集195集】深度学习必看圣经!李沐大神《动手学深度学习》最新版全套视频教程分享,小白也能信手拈来,看完直接跑通!(深度学习/神经网络/pytorch)】
KAN:柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络 |刘子鸣(MIT)
【全126集】目前B站最系统的Transformer教程!入门到进阶,全程干货讲解!拿走不谢!(神经网络/NLP/注意力机制/大模型/GPT/RNN)
使用自动编码器学习流形结构 1
神经网络背后的概率理论
2024吹爆【斯坦福出版】人工智能导论 我在B站上大学!
数据和知识驱动的智能流体力学工业软件展望—张伟伟教授(NPU)
强推!从入门到精通CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络一口气全部学完!比刷剧还爽!
【整整500集】微积分、概率论、泰勒公式、拉格朗日、贝叶斯分析、聚类分析等难懂的数学基础一套课程一网打尽!—人工智能/机器学习/高等数学
2024吹爆!李永乐老师深度讲解AI!带你了解电脑如何像人一样思考,带你学习AI前沿技术/人工智能/机器学习/深度学习/神经网络/计算机技术
深度学习仍需解决的问题|鄂维南
3小时我居然就搞懂了大学四年没学会的B站最新的MATLAB教程!草履虫都能学会的原理+代码实现+实验分析,学不会UP跪下(机器学习算法/神经网络)
强推!草履虫都能一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM、DBN等八大深度学习神经网络算法!真的比刷剧还爽!
【MATLAB论文复现】研一研二必看!MATLAB论文如何从代码到公式完整复现?看完这个你就彻底懂了!草履虫都能学会!
图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了!从入门到图像处理实战!
从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络!丨零基础篇
为什么神经网络可以学习任何东西?首次使用动画讲解,带你吃透神经网络!(CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、GAN生成式对抗网络、人工智能、AI)
极端流动的多过程问题研究|陆夕云(中科大)
深度学习实战2 神经网络计算动画 动态视觉解锁AI的核心 一步步看懂AI背后的计算魔法
智能范式赋能复杂流动及主动控制|张伟伟(西工大)
(气动噪声)面向诊断和控制的流动分解方法|吕本帅(北大)
一小时搞懂!【什么是卷积神经网络】到底卷了什么?同济大佬教你怎么卷CNN,卷积神经网络从入门到实战,通俗易懂草履虫听了都说好(深度学习、机器学习、计算机视觉)
数学视角下的Transformer!MIT数学系的Philippe Rigollett主讲,UCL助理教授Haitham精讲论文,自注意力机制、深度神经网络
能有多牛被300多万人浏览的我问题”对于神经网络,硕士博士不需要弄明白原理,只需要应用,是这样吗?“
(超爽中英!) 2024公认最好的【Agent智能体】系列教程!带你从0到1构建自己的智能体!
浸没边界法及其在流固耦合中的应用|田方宝(新南威尔士大学)
从数据中自动发现物理规律|孙浩(人大高瓴)
仿生飞行器设计中的流体力学|宋笔锋(西工大)吴江浩(北航)
MIT|并行计算和科学机器学习18.337J 6.338J Parallel Computing and Scientific Machine Learning
【官方随书视频】最热门OpenCV入门《OpenCV图像处理:从入门到实战》
五分钟秒懂神经网络原理,以及各种名词为什么这么叫
基于机器学习的风场流动和风电场运行建模展望|Giacomo(德克萨斯大学达拉斯分校)
对于卷积神经网络,硕士博士不需要弄明白原理只需要应用,是这样吗?
15分钟教会你怎么跑通官方模型数据集,怎么替换成自己的数据集,怎么跑通自己的数据集!--人工智能/深度学习/神经网络/计算机视觉
我在B站上大学!【泰勒公式的惊天应用!高等数学基础最强教程来了!】微积分、核函数变换、随机变量、概率论基础、泰勒公式与拉格朗日、贝叶斯分析、线性代数基础
超强动画,一步一步深入浅出解释Transformer原理!这可能是我看到过最通俗易懂的Transformer教程了吧!——(人工智能、深度学习、机器学习、AI)