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MIT《TinyML和高效的深度学习计算|EfficientML.ai Lecture, Fall 2023, MIT 6.5940》中英字幕
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https://hanlab.mit.edu/courses/2023-fall-65940 https://www.youtube.com/playlist?list=PL80kAHvQbh-pT4lCkDT53zT8DKmhE0idB 本课程重点关注高效的机器学习和系统。这是一个至关重要的领域,因为深度神经网络需要非凡的计算水平,阻碍了其在日常设备上的部署,并给云基础设施带来了负担。本课程介绍高效的人工智能计算技术,可在资源受限的设备上实现强大的深度学习应用程序。主题包括模型压缩、剪枝、量化、神经架构搜索、分布式训练、数据/模型并行性、梯度压缩和设备上微调。它还介绍了大型语言模型和扩散模型的特定于应用程序的加速技术。学生将获得在笔记本电脑上实施模型压缩技术和部署大型语言模型 (Llama2-7B) 的实践经验。 收起
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