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相面看直弯,不是搞笑,是严肃研究--北大黎旭扬-贾羽尧-李宗远
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《数值方法:原理、算法及应用》作业:LBP算法和逻辑回归模型基于人脸图像判断男性性取向-北大黎旭扬-贾羽尧-李宗远 随着社会的进步和⽂化的发展,世界正在变得更加多元和包容。这种开放的社会⻛⽓不仅体现在对 性取向的接受上,也反映在对个体差异、⽂化多样性和⽣活⽅式的尊重上。LGBTQ+(即⼥同性 恋、男同性恋、双性恋、跨性别者、酷⼉等)群体的权益受到越来越多的关注。社会对同性恋、双 性恋、⽆性恋等性取向的接受度不断提⾼,为这些群体提供了更加⾃由和平等的⽣活环境。 本项以学术研究为⽬的,旨在通过技术⼿段,增进对男性性取向多样性的科学认识,以便于不同性 取向的男性找得到适合⾃⼰的伴侣,同时强调不歧视任何性取向的重要性。 本项⽬在开发过程中⽤到的所有训练学习数据仅⽤于学术,不作任何商业和其他⽤途,同时我们保 证对于训练数据的保密。 探讨通过⾯部特征分析来识别性取向的科学基础和可⾏性。 2. 对图⽚进⾏预处理,从图⽚中提取⼈脸并将其统⼀调整为356×356⼤⼩以便操作 3. 采⽤LBP技术(Local Binary Patterns,局部⼆值模式)处理和分析⾯部图像。通过LBP技术, 我们能够从⼈脸图像中提取关键特征,并将其转换为可⽤于进⼀步分析的数据。 4. 在数据收集和特征提取的基础上,我们运⽤SVD分解对数据特征进⾏降维,以便于提⾼处理效率 5. ⽤逻辑回归算法对这些数据进⾏训练。 6. 对训练好的模型进⾏测试
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