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8天自制人脸识别库_图像特征点_KAZE实例(覃寿仙)
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学习需要目标:8天实现自制人脸识库,不再花钱购买lic 图像特征(边点纹): 图像的特征点可以标识出图像的类别,即有这些特征点的图像就是某个分类。分类可大可小,要看分类的目的。 通常是用来在未知图像中检出已知图像特征,作出yes或No的判断。 描述图像特征,当前有:SIFT,SURF,HOG,Haar,LBP,KAZE,AKAZE,BRISK 几个特征检测的速度比较:SIFT>SURF>BRISK>FREAK>ORB,在对有较大模糊的图像配准时,BRISK算法在其中表现最为出色。 图像特特检出时容易受干扰--》预处理,采集时环境,采集次数等。 看到这里,应该有太多的疑问,如果有想要去搞清楚的冲动,那么你应是潜力股,行动就对了!
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