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汪聘丨AI赋能材料设计与研发-利用人工智能进行先进催化剂设计:二氧化碳减排案例研究
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在这次演讲中,我将重点介绍人工智能(AI),特别是机器学习在变革催化剂设计中的应用,以铜基催化剂用于二氧化碳还原的案例研究为例。通过解码C2+产品有机修饰后法拉第效率的变化,我们利用机器学习来提供传统方法难以阐明的见解。同时,我们采用自动化实验装置以创造与铜表面一致粘附的炔共轭聚合物改性剂。这种人工智能分析与自动化实验的协同集成促进了假设、测试、学习和改进的快速循环,大大加快了能源和环境应用的材料设计。最后将展示我们为研究二氧化碳减排催化剂而开发的人工智能驱动平台,强调了人工智能在科学发现中的变革潜力。
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