4-1.贝叶斯方法
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2-1.线性回归
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还得看吴恩达！一口气讲透CNN、RNN、GAN、LSTM、YOLO、transformer等六大深度学习神经网路算法！真的不要太爽~（AI人工智能丨机器学习）
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3-1分类问题
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1-1.机器学习概述
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找到的论文发现作者的代码没有开源！那我真的建议你把这个要把这个工具码住！第三方代码轻松找到！-人工智能/深度学习/机器学习/深度学习论文/论文代码
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8-1.决策树原理
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研一在读，代码完全不会，如何入门深度学习？
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14.1.关联规则概述
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1-2.机器学习的类型
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4-2.朴素贝叶斯原理
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5-2.评价指标
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13.2.SVD(奇异值分解)-原理
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4-4.朴素贝叶斯代码实现
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3-2.Sigmoid函数
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4-3.朴素贝叶斯案例
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标星57.2K，近百万研究生收藏的逐行代码解读网站！
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9-2.Adaboost和GBDT算法
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7-1.距离度量
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3-3.逻辑回归求解
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12.2.K-means聚类
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