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基于主题分析和情感分析,深入挖掘菜品评价数据的秘密
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文本分析思路: 1、文本预处理: 对原始文本数据进行清洗和预处理 2、关键词提取: 通过提取文本中的关键词,可以了解文本的主题和重点内容。 3、文本分类: 将文本分为不同的类别或标签,用于进行分类任务。 4、情感分析: 对文本进行情感倾向性分析,判断文本表达的情感是积极、消极还是中性。 5、主题分析: 通过主题模型(如LDA)等方法,将文本分解为不同的主题,并确定每个文档在各个主题上的分布。 6、实体识别: 识别文本中的实体,如人名、地名、组织机构等。 涉及到软件: 1、中文通用分析:https://fenci.weiciyun.com/cn/ 2、新词挖掘工具:https://fenci.weiciyun.com/cn/findword/ 3、词云设计工具:https://design.weiciyun.com/edit/ 4、去重工具:https://tools.weiciyun.com/text/quchong/ 5、切分工具:https://tools.weiciyun.com/text/split/ 6、主题分析:https://fenci.weiciyun.com/cn/topic/ 7、正则工具:sublime text
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