V
主页
神经网络的数据表示:张量(Tensor)
发布人
1. 向量数据:2D 张量,形状为 (samples, features)。 2. 时间序列数据或序列数据:3D 张量,形状为 (samples, timestamps, features)。 3. 图像:4D 张量,形状为 (samples, height, width, channels) 或 (samples, channels, height, width)。 4. 视频:5D 张量,形状为 (samples, frames, height, width, channels) 或 (samples, frames, channels, height, width)。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
神经网络模型中的重要概念介绍
神经网络的“齿轮”:张量运算(上)
神经网络的“齿轮”:张量运算(下)
张量理解
演示!所以张量到底是什么?!
张量VS矩阵,快速解答两者区别
张量是什么? 中学生也能懂
张量通俗入门(20分钟)
快速搞懂神经网络中的Tensor(张量)是什么?有什么用?
科学计算基础包NumPy入门介绍
如何将图片转换为数字信息?看张量在数据处理中的应用
目前最简单易懂的解释:什么是张量
Tensors for Beginners(中英文字幕)_张量入门(Eigenchris 主讲)
美国教授:我用积木讲清为什么说张量是宇宙的真相?
tensorf-张量分解
张量的直观解释
从向量到张量
第二集—Tensor(张量)介绍
[已完结] 张量网络基础课程
使用NumPy库进行矩阵计算(点乘、转置)
[熟肉]什么是张量 【张量分析#1】 By. Faculty of Khan
《使用Python进行深度学习》开场白
十行代码讲解tensor和计算图
导数基础概念介绍,以及Sigmoid函数求导
【中字】张量Tensor是什么,有什么用?
02. 张量的概念 【PyTorch入门】
卷积神经网络原理 - 10 - 卷积核的维度
tensor for beginners 张量入门课程 中英字幕 高阶张量分析链接在简介中
从零开始的张量指标运算
直观的解释:张量
【深度学习基础】tensor张量是什么?张量的基本操作?万能torch.einsum学习
[Python 机器学习] 深入理解 numpy(ndarray)的 axis(轴/维度)
张量可视化 - 第 1 部分
【官方双语】一个视频带你理解张量tensor
1、PyTorch介绍与张量的创建
张量网络PyThon编程:1.1 PyTorch张量基本属性
张量是什么?五分钟带您了解张量
【PyTorch深度学习公开课1】torch.tensor,PyTorch张量应用入门
pytorch入门01 - Tensor张量
PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)【小土堆】