4.什么是Embedding
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3.实现文本与数字的相互转化
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2.动手实现一个AI
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10.残差连接
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13.编码器的结构
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1.理解AI具体实现步骤
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5.位置编码
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8.注意力掩码Mask
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9.多头注意力
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7.注意力机制
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14.解码器的Mask
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6.Dropout
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模拟经营 ai辅助产出3d资产
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【时空预测】STID模型精讲，通俗易懂，一学就会
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16.训练和推理的不同之处
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比刷剧还爽！2024最新Python金融分析与量化交易实战教程！3小时入门到进阶！全程干货无废话！（AI人工智能丨数据分析丨数据挖掘丨深度学习丨编程丨大数据）
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11.Normalization规范化
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15.编码器的两个注意力的不同
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[ChatGPT API公益官转/酒馆]简单聊下
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17.整体代码讲解
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真的超容易“搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊？”复旦博士教我用一本书搞定！
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12.FFN基于位置的前馈网络
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直接带你把Transformer手搓一遍，这次总能学会Transformer了吧！
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使用cursor两个半小时完成我的创意，以后大概不需要那么多程序员了吧，产品经理的含金量还在上升
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用AI把双城之战的角色变成写实版，但大部分低配
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突破个人能力天花板，和AI协作的12个范式。
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从零开始做量化｜1 数据库的搭建
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【已开源】yolo11在RK3588上部署
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