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最全面最详细的Flux使用说明书②:降低显卡门槛的新模型和LoRA的使用
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Flux真的是开源社区的宠儿,自从我发布上期视频以来,我们迎来了对显卡要求更低的NF4和GGUF格式的Flux模型,这无疑是小显存用户的福音。各种LoRA层出不穷,你可以在Flux中使用涂鸦风LoRA、插画风LoRA、摄影风LoRA,甚至黑神话悟空LoRA。不同团队发布了各自训练的ControlNet和IPAdapter模型,虽然效果比起SD1.5和SDXL中的精确图像控制和稳定风格迁移还有很大差距,但这无疑是一个非常好的开始。ComfyUI的开发者们也没有闲着,他们积极更新,推出了一个又一个新节点,原生支持这些新模型的新功能。 这个视频里包含如下内容: 回顾这几周来Flux及其衍生模型的进展 NF4模型的原理,为什么不建议在ComfyUI中使用NF4模型 GGUF模型的不同分类,如何依据模型得分挑选一款适合自己的GGUF模型,展示在同样参数下不同模型的成图 在ComfyUI中使用GGUF模型,包括GGUF格式的T5 clip,对比fp8的成图和生图时间 LoRA的使用,演示四个不同功能的Flux LoRA,配合fp8和GGUF模型使用,同时叠加使用多个LoRA,如果遇到OOM应该怎么办 点评ControlNet和IPAdapter的发展,现在的不足之处,展示我使用ControlNet的成图 视频涉及到的内容打包(工作流、GGUF模型、LoRA模型、对比图等):https://pan.quark.cn/s/6b7c2b917978 GGUF Dev模型: https://huggingface.co/city96/FLUX.1-dev-gguf/tree/main GGUF Schnell模型:https://huggingface.co/city96/FLUX.1-schnell-gguf/tree/main GGUF t5_XXl:https://huggingface.co/city96/t5-v1_1-xxl-encoder-gguf/tree/main ComfyUI-GGUF插件:https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF 演示的Flux Dev LoRA: 业余摄影(Amateur Photography V3) 现实与插画混合(blended-realistic-illustration) 超写实逼真黑悟空 Hyper-SD 插画(softserve_anime) 演示的Schnell LoRA: 吉田明彦画风(akihiko_yoshida)
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看完,使用flux模型就稳了。
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