统计计算与机器学习5: 循环神经网络RNN
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研究生课程：最优化方法2：凸集
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最优化9：SVM, Norm, SVD
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机器学习12： 无穷宽神经网络之DNN in NTK regime
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细节：Attention is all your need-transformer
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研究生课程：最优化方法4 : 凸优化问题第一部分
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机器学习14: 神经网络初始化带来的误差
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Reinforcement Learning 强化学习
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统计计算与机器学习6： 生成对抗网络GAN，残差网络Resnet，图卷积网络GCN
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机器学习15：Linear F-Principle Model
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研究生课程：最优化方法1 （可在B站主页找到本节课重录的视频）
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数学学院本科课程：统计计算与机器学习4: 卷积神经网络
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动画讲解「Transformer」，一步一步深入浅出解释Transformer原理！这可能是我看到过最通俗易懂的Transformer教程了吧！-人工智能
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研究生课程：最优化方法5 : 凸优化问题第二部分
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统计计算与机器学习11： 降维与度量学习
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【全300集】清华大学2024版Transformer教程！入门到进阶，全程干货讲解！拿走不谢！（神经网络/NLP/深度学习/BERT/大模型/GPT/RNN）
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最优化13内点法
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强推！这可能是B站最全的（Python＋机器学习＋深度学习）系列课程了，堪称人工智能系列课程的巅峰之作！-人工智能/深度学习/机器学习
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机器学习16: Complexity and generalization
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先乘除再加减，谁都知道是规则，but为什么这么安排？
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2023理解深度学习3傅里叶分析介绍