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NUC 2022| 知识图谱与图计算研究分享|复旦大学 教授 肖仰华
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本视频由复旦大学教授 肖仰华 在 NUC 2022 大会上分享的 知识图谱与图计算研究,在分享中介绍了图计算如何通过知识表示、知识获取、知识管理三个方面对知识图谱的发展发挥重要的支撑作用。目前,大规模图神经网络(GNN)对于巨图的分布式计算提出了新的挑战,而图数据库与知识图谱等技术的结合,将进一步释放关联数据的能量,提升数据产业发展的能级。 并在最后总结: 世界是普遍关联的,关联创造价值。 图数据库与知识图谱等技术的联姻与共舞, 将进一步释放关联数据的能量, 提升数据产业发展的能级
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