京东 11.11 红包
第19讲 保留或删除个案/变量
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第15讲 变量重编码
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第44讲 线性回归：作图
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第17讲 字符变量和数值变量互转
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第23讲 抽样
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第35讲 皮尔逊相关系数
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第43讲 线性回归：输出回归表格
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第20讲 纵向合并数据
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第18讲 排序
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第14讲 egen命令
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第21讲 横向合并数据
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第28讲 输出描述性统计分析结果
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第31讲 T检验
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第50讲 练习2
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第30讲 置信区间
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第49讲 回归诊断：共线性
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第29讲 统计推断简介
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第25讲 练习1
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13.R数据整理--变量添加转换
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17.必学的R包--dplyr包（下）
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STATA应用｜因果推断方法｜RCT｜IV｜RDD｜DID
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一元线性回归下
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断点回归设计（RDD）的原理及其在Stata中实践应用
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9.建立工作空间
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1. R语言基本介绍
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第32讲 卡方检验及其stata应用
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相关与回归分析
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方差分析的命令操作
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7. R语言对象之列表
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STATA教程
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线性模型的内生性与工具变量估计|工具变量|最小二乘法
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贝叶斯统计学方法与应用课程——5.1贝叶斯临床试验设计
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2. R程序介绍
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贝叶斯统计学方法与应用课程——3.贝叶斯统计推断与决策
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双聚类分析原理-文本挖掘在科研选题中应用
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传统聚类分析实践-文本挖掘在科研选题中应用
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5. R语言对象之矩阵
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8. R语言对象之小结
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stata应用|线性回归|交互项
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方差分析概念