DCPM_V4.50_14决策树
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PCPM_V3.16_11_多模型比较
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DCPM_V4.50_4差异性分析_单因素logit
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DCPM_V4.50_2倾向性评分_随机抽样_Smote扩增_样本量
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DCPM_V4.50_1主页_数据上传
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31.影像组学文献解读
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14软件实战:基于 LASSO logistic 回归模型的轻度认知障碍逆转预测模型
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基于机器学习的重症监护病房脓毒症患者住院病死率预测模型的构建
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三分钟实现LASSO全流程
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21-甲状腺微小结节良恶性影像组学预测模型文献解读与案例实战
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如何进行多数据集预测模型构建
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精鼎DCPM_14_nomogram
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9.1统计表
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GBDR_01表格分析
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GBDR_02 全球分布分析
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3.4假设检验
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GBD常用三率-发病率_患病率_死亡率
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05：诊断模型+97例例+7:3分组+LASSO评分+强行纳入多因素+2个Nomo
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精鼎诊断临床预测模型软件_DCPM_V3.12更新说明
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精鼎全球_GBDR_V2.09_年龄双坐标+分病种时间趋势
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02_全球地图分析
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13.多模型比较
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7.1卡方检验基本思想
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DCPM_V4.50_17NRI_IDI
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精鼎DCPM_13_DCA
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7.2成组四格表卡方
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EAPC与SDI
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03_时间趋势
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3.3总体均数的估计
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GBDR_06 SDI分析
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这种统计学错误千万别犯，一眼就能看出来哦！
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DCPM_V4.50_13多模型比较
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DCPM_V4.50_12合理性分析
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01_table1.1
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32肺结节良恶性影像组学预测模型文献解读
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DCPM_V4.50_7多因素逻辑回归
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DCPM_V4.50_3各种基线
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精鼎DCPM_10_多因素逻辑回归
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DCPM_V4.50_9校准度
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DCPM_V4.50_6最优子集_Boruta_RFE_最大相关最小冗余
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DCPM_V4.40更新内容-机器学习+SHAP+混合基线