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【中文配音】实用的多AI agent和crewAI的高级用例
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在本课程中,您将构建几个实用的应用程序,如自动化项目规划系统、潜在客户评分和参与度自动化、支持数据分析和大规模内容创建。创建这些多智能体系统的主要构建块——任务、代理、团队,以及使它们工作的所有不同东西,如缓存、内存和护栏。 如何将多代理应用程序与内部和外部系统集成。 如何在包括并行、顺序和混合在内的复杂设置中连接多个代理,以及如何创建涉及多个团队协同工作的流。 如何通过测量关键指标来测试你的团队,并使用人工反馈对其进行培训,以优化其性能,从而获得更好、更一致的结果。 如何在多代理系统中使用多个LLM,使用适当的模型大小和提供者来适应每个代理的特定任务。 如何在您的环境中从头开始一个项目,并为部署做好准备。 对普华永道商业GenAI首席技术官Jacob Wilson的额外采访:了解在真实行业用例中部署代理工作流。 您将处理许多令人兴奋的用例,例如构建: 一个负责自动化项目规划、将项目分解为任务、创建时间估算并为其分配资源的团队。 一份项目进度报告,其中包含与Trello等项目管理系统交互的示例。 一个代理销售渠道,接收潜在客户信息,对其进行丰富和评分,并为合格的潜在客户撰写个性化电子邮件。 生成问题报告和可视化的客户支持数据洞察分析管道。 内容创作团队研究网络,将RAG用作特定网页上的工具来编写内容,审查和修改内容的质量,并为不同平台生成社交副本。
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