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3.28 训练resNet50 模型
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既然直接基于ImageNet的迁移学习对细胞图像的分类效果不够理想,本节采用ResNet50模型,从头开始训练。 前面的程序段P3.29已经完成了数据集的HDF5格式存储,执行程序段P3.35直接读取数据集,用于ResNet50模型的训练。
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2.11 简单卷积神经网络
4.13 非极大值抑制
3.14 正则化
4.11 初识YOLO算法
3.26 迁移学习与特征提取
3.8 激励函数
3.19 VGG-16卷积网络
【官方随书视频】最热门OpenCV入门《OpenCV图像处理:从入门到实战》
4.14 Anchor Boxes
图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了!从入门到图像处理实战!
3.13 偏差与方差
3.1 数据集
2.21 模型训练
2.10 定义卷积层
2.9 三维卷积
3.12 反向传播
3.25 制作HDF5数据集
2.8 卷积步长
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4.12 交并比
3.15 Mini-Batch梯度下降
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3.10 梯度下降
2.23 模型预测
3.29 ResNet50模型预测
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医学领域的深度学习实战:Resnet+Unet+Deeplab模型及算法详解,半小时带你吃透!
3.6 神经网络
7.8 人脸识别模型训练
2.7 边缘扩充
【OpenCV】OpenCV手势识别
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3.3 数据集观察
太厉害了 已跪!终于有人能把OpenCV图像处理讲的这么通俗易懂了,现在计算机视觉opencv全套分享给大家。
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1.2 训练集观察
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3.23 合成细胞彩色图像
5.2 肽键、多肽与肽链
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