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3.28 训练resNet50 模型
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既然直接基于ImageNet的迁移学习对细胞图像的分类效果不够理想,本节采用ResNet50模型,从头开始训练。 前面的程序段P3.29已经完成了数据集的HDF5格式存储,执行程序段P3.35直接读取数据集,用于ResNet50模型的训练。
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3.9 损失函数
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3.21 1x1卷积
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2.15 为什么使用卷积?
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3.19 VGG-16卷积网络
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7.15 EfficientNet Noisy Student模型
3.20 ResNet卷积网络
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2.8 卷积步长
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2.21 模型训练
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4.10 卷积方法实现滑动窗口
1.16 Lasso回归模型
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4.11 初识YOLO算法
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6.9 定义BERT模型和RoBERTa模型
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3.6 神经网络
3.5 筛选数据集
3.23 合成细胞彩色图像
3.17 参数与超参数
如何自己从零实现一个神经网络?
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3.3 数据集观察
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7.12 EfficientNet模型定义
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