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倾向得分匹配2/PSM/潜在结果、随机实验、观测数据、条件独立、鲁宾因果模型、假想随机实验
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倾向得分匹配4(上)/PSM/Stata 操作详解:计算倾向得分、倾向得分匹配指令
4.8 30分钟学会双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)
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4.7倾向得分匹配(PSM)
潜在结果模型与回归的关系-张晓峒教授
倾向得分匹配1/PSM/简介、鲁宾因果模型
双重差分法(十)PSM-DID Stata 操作详解(下)/ 倾向得分-双重差分/psmatch2指令/多时点双重差分法、多期双重差分法
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原理和实践: PSM倾向性得分匹配最详细的讲解(一)
Stata方法:倾向得分匹配PSM之psmatch2命令解读
双重差分法(十)PSM-DID Stata 操作详解上/ 倾向得分-双重差分/原理、diff 指令、psmatch2指令/传统双重差分法,多时点双重差分法
双重差分法(二)什么样的数据可以使用双重差分法/differences in differences DID/观测数据、实验数据
搞定毕设(3)STATA:倾向得分匹配-双重差分(PSM-DID)及平行趋势检验
面板数据1/面板数据的定义、时间序列数据、横截面数据、面板数据的优点和缺点
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面板数据4 模型简介:混合模型、固定效应模型和随机效应模型
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倾向得分匹配(PSM)与PSM-DID(资料获取见评论区置顶)
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倾向得分匹配4(中)/PSM/Stata 操作详解:倾向得分匹配指令、匹配对象读取,检验匹配效果
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工具变量法(一)/工具变量 instrumental variables/两阶段最小二乘法 2SLS、相关性、排他性、联立方程、简约式
新手向PSM 倾向性得分匹配基本操作、注意事项与结果分析
实证研究中的内生性/什么是内生性、产生内生性的原因、内生性检测、解决方法/工具变量法、双重差分法DID
Stata应用:倾向得分匹配PSM之实操(逐期匹配;附数据+程序)
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解决内生性(1)——工具变量法