3.1.5 组件切片
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杜克大学|Python、Bash和SQL数据工程基础2-4Python Bash and SQL Essentials for Data Engineering
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杜克大学《Excel 到 MySQL：商业分析（5课全）|Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business》中英
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3.1.2 组件跳转
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3.4.1 仪表板创建公共链接
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3.1.6 维度切换
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3.2.5 案例&课时作业7：数据可视化分析方法综合实践
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2.3.2 其他过滤组件
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2.1.5 案例&课时作业3：表格组件设计综合实践
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2.2.1 图表组件介绍
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2.3.4 案例&课时作业5：过滤组件设计综合实践
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3.3.3-颜色搭配一致性原则
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1.1.3：案例&课时作业1：初探仪表板综合实践
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3.3.6-案例&课时作业8：仪表板的布局和美化综合实践
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3.3.4-仪表板布局设计原则
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3.4.6-案例&课时作业9：仪表板的分享综合实践
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3.4.3-仪表板直接分享
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2.3.1 时间、文本、树、数值区间过滤组件
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3.2.2 数据分析的战略思维
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2.1.3 表格属性&表格组件样式
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3.4.2-发布仪表板
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3.3.1 最大的数据杀手——中国式复杂报表
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1.2.1：决策平台介绍
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3.2.4 常用的数据分析方法
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2.1.2 表格组件
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2.1.2.数据加工建模，准备好视觉盛宴的食材-数据模块与业务包管理
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1.5.FineBI初体验，感受数据的真实魅力——智联招聘BI工程师岗位
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3.3.2-学会使用最佳的图表类型
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1.6.案例&课时作业1：智联招聘BI工程师岗位数据可视化分析
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2.2.4 图表样式
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1.2.2：文件夹管理
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1.1.缘何BI，企业为什么要上BI？
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1.2.3：数据表管理
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2.1.1 可视化分析介绍
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5.1.1-医药行业：区域业绩下滑分析（作业10-三选一）
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3.3.5-不断完善你的作品
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3.2.3 数据分析的基本工作流程
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3.4.4-另存分享的仪表板
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3.2.1 前言
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2.2.3 常用图表效果
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2.2.5 图表特殊显示&分析线