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5.Java API操作HDFS
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1.本专辑用2天左右时间,快速搭建整个Hadoop的生态体系,搭建有以下内容: Hadoop-->ZooKeeper-->Hive-->Flume-->Kafka-->Hbase-->phoenix-->sqoop-->spark 本套视频是为了让大家快速了解整个大数据体系的各个方面. 如果需要视频中的资料,请私信我.
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15.Java API操作Hbase
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Hive 4.x 最新版本之核心基础
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17.搭建Phoenix环境
3.克隆两台虚拟机并进行配置
7.编写MapReduce程序
14.搭建HBase环境并操作HbaseShell
【七天做完大数据毕设】基于Hadoop、Hive和Spark的豆瓣电影可视化分析系统 第2小节 数据采集
10.搭建HadoopHA自动故障转移
【七天做完大数据毕设】基于Hadoop、Hive和Spark的豆瓣电影可视化分析系统 第6小节 数据同步
18.搭建Sqoop环境
【七天做完大数据毕设】基于Hadoop、Hive和Spark的豆瓣电影可视化分析系统 第1小节 项目介绍
4.配置hadoop集群并进行Shell操作
11.搭建Hive环境
1.介绍hadoop生态体系并创建一台虚拟机
6.自己实现一个wordcount
B站讲的最好的SpringBoot框架集成Kafka全套视频,这绝对是Kafka面试教程天花板!
12.搭建Flume环境
Spark Shuffle新方案-Celeborn
2.Hadoop概述
16.Hbase集成MR与Hive和HBase高可用环境
20.总结
9.Java API 操作ZooKeeper
19.搭建win10Hadoop环境
8.配置虚拟机网络
掌握大数据时代的核心技能,从入门到精通,畅游Hadoop、Spark、Flink三大热门技术,脱离内卷!
7-设置虚拟机的网络
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【七天做完大数据毕设】基于Hadoop、Hive和Spark的豆瓣电影可视化分析系统 第4小节 数据清洗
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34.完善WordCount程序
13.搭建KafKa环境
19.搭建Spark环境并进行操作
22.JavaAPI操作HDFS1
900分钟快速入门分布式消息中间件(RabbitMQ+Kafka+RocketMQ)从原理-使用-实战,零门槛一口气快速学完,让你少走99%弯路!
25.JavaAPI操作HDFS-补充
大数据技术栈之Flink(随堂录制,不喜勿喷)