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熵权(值)法(1)信息量与信息熵
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熵权(值)法(2)基本原理和操作步骤
逐对比较法
指标赋权简介
softmax回归(3)softmax回归的特点
G1法和G2法
偏度峰度正态性检验(2)案例分析
CRITIC权重(2)变异性的最值问题
一维核密度估计(2)核密度估计的性质
k-means聚类的案例讲解
ISM之建立递阶结构图的规范法(1)符号说明
岭回归(2)岭估计的性质
一元线性回归分析(2)残差与σ²的估计
k-means聚类的原理
古林法
岭回归(3)岭参数k的选择
主成分分析的基本原理(4)计算累计贡献率
单因素方差分析(5)案例分析
AHP操作步骤(2)构造判断矩阵
一维核密度估计(4) 最优带宽的选择方法
单因素方差分析(2)平方和分解及其数字特征
单因素方差分析(1)符号说明及基本假设
ISM之建立递阶结构图的规范法(4)骨架矩阵&递阶结构
二分类ROC曲线(2)寻找最优阈值
双因素独立性检验-案例分析
如何用SPSS来绘制ROC曲线
二分类ROC曲线(1)ROC曲线的绘制
k-means在面积计算领域的应用(原理&代码测试)
一元线性回归分析(5)回归方程的显著性检验
为什么k-means聚类是收敛的?
一维核密度估计(1)核函数
softmax回归(1)softmax函数的由来
手写数字数据集(2)minist
如何用k-means对高维数据聚类?
无约束最优化方法之牛顿法
二分类ROC曲线(3)计算AUC
softmax回归(5)手写数字的识别
ISM之建立递阶结构图的实用法(1)操作步骤
灰色关联分析(1)操作步骤
解释结构模型ISM(1)系统结构的表达
模糊综合评价法(2)Excel&代码实现