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【RLChina论文研讨会】第26期 王丽 个体奖励辅助的多智能体强化学习方法
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【RLChina论文研讨会】第34期 马一宁 解决车辆路径问题的深度强化学习方法：近期发展及挑战
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【RLChina 2022】前沿进展五：应用多智能体强化学习解决现实问题——机遇和挑战 方飞
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【RLChina 2022】前沿进展二：强化学习在金融决策里的应用 徐任远
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【RLChina论文研讨会】第43期 王治海 面向资源受限强化学习的高效探索
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【RLChina论文研讨会】第30期 徐志伟 基于模型的合作多智能体强化学习方法
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【RLChina论文研讨会】第35期 袁雷 基于演化生成及辅助对抗攻击训练的鲁棒性多智能体强化学习
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【RLChina论文研讨会】第61期 何浩然 Diffusion：Model is an Effective Planner and Data Synthesi
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【RLChina论文研讨会】第51期 杨以钦 离线强化学习中的无监督数据共享
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【RLChina 2021】第18课 专题报告 —— 多智能体通信与协同中的博弈论与强化学习 方飞
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【RLChina论文研讨会】第50期 杨如帅 基于行为对比的强化学习技能挖掘方法
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【RLChina 论文研讨会】第28期 刘宗凯 基于策略多样性的多智能体强化学习
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【RLChina论文研讨会】第35期 薛轲 多智能体动态算法配置
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【RLChina论文研讨会】第58期 王锡淮 Order Matters：Agent-by-agent Policy Optimization
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【RLChina 2021】第11课 多智能体入门（一） 杨耀东
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【RLChina 2022】理论课三：强化学习基础 张伟楠
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【RLChina 2021】第12课 多智能体入门（二） 杜雅丽
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【RLChina论文研讨会】第80期 叶鸣轩 强化学习中基于状态序列频域预测的表征学习方法
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【RLChina论文研讨会】第70期 吴梓帆 优化基于模型多智能体强化学习中的多步局部模型交互
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【RLChina论文研讨会】第46期 宋研 强化学习中的系统设计
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【RLChina 2022】前沿进展三：演化强化学习的研究与应用 郑岩
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【RLChina 2022】实践课五：离线强化学习算法 秦熔均
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【RLChina论文研讨会】第41期 杨林鑫 混合整数线性优化问题上基于图神经网络的“预测-搜索”算法框架
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【RLChina 论文研讨会】第2期 刘明桓 Curriculum Offline Imitation Learning
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【RLChina论文研讨会】第78期 袁昊琦 用预训练目标模型辅助强化学习中的样本高效利用
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【RLChina论文研讨会】第38期 张福翔 Discovering Generalizable Multi-agent Coordination Skills
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【RLChina论文研讨会】第24期 王远非 Multi-Agent Communication and Cooperation with Theory of
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UCL 汪军教授《Multi-agent AI》课程（中文字幕）
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【RLChina论文研讨会】第78期 胡紫灿 多智能体强化学习中基于注意力的对比角色表征
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【RLChina 2021】第10课 强化学习前沿（二）俞扬
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【RLChina论文研讨会】第19期 袁雷 Multi-Agent Incentive Communication via Decentralized Team
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【RLChina论文研讨会】第97期 胡昊 基于贝叶斯原则的离线到在线强化学习
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【RLChina论文研讨会】第86期 王圣杰 EfficientZero V2：一种通用且采样高效的基于模型强化学习方法
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【RLChina论文研讨会】第72期 张知临 强化学习在阿里妈妈广告场景的大规模落地实践
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【RLChina论文研讨会】第45期 赖行 Sim-to-Real Transfer for Quadrupedal Locomotion
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【RLChina论文研讨会】第47期 张策尧 深度强化学习赋能光子晶体微腔激光器的自动反向设计和优化
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【RLChina论文研讨会】第80期 冯加恒 离线到在线强化学习中的稳定化无约束微调
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【RLChina论文研讨会】第15期 陈睿卿 Multi-Agent Trust Region Policy Optimization Algorithm
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【RLChina论文研讨会】第59期 王翰竟 用于大型强化学习模型的以gpu为中心的经验回放系统
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【RLChina论文研讨会】第45期 穆尧 AdaptDiffuser：Diffusion Models as Adaptive Self-evolving
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【RLChina论文研讨会】第25期 温睦宁 MARL is a Sequence Modeling Problem