京东 11.11 红包
感知机_sklearn实现
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感知机_自编程实现
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感知机模型
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拉格朗日对偶性
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后验概率最大化
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支持向量机Sklearn
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【作业讲解】SVM
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决策树自编程实现
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改进的迭代尺度法
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提升方法
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K近邻
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贝叶斯估计
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支持向量机习题7.2
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什么是时域和频域
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EM算法-1
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绪论
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极大似然估计和贝叶斯估计
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【作业讲解】k-means
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hmm-2
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隐马尔可夫模型
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朴素贝叶斯自编程实现
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决策树1111
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维特比算法
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Adaboost训练误差
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高斯混合模型
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信息增益与基尼指数
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bayes
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逻辑斯谛回归与最大值模型
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【作业讲解】决策树
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【作业讲解】神经网络
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傅里叶变换
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逻辑斯谛回归作业
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拟牛顿法
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hmm-1
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树形动态规划1
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贝叶斯估计作业
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朴素贝叶斯
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随机梯度下降法
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zhibo答疑