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如何使用Python+Django+Mysql技术开发简单在线美食推荐系统 个性化美食推荐系统 开发过程 基于用户的协同过滤推荐算法 可视化数据分析 爬虫 机器学习 SimpleFoodRecWebPy 一、项目简介 1、开发工具和使用技术 Python3及以上版本,Django3.6及以上版本,mysql8,navicat数据库管理工具或者sqlyog数据库管理工具,bootstrap前端框架,bootstrap字体图标,html页面,javascript脚本,jquery脚本,jquery.raty五角星评分组件,echarts.js可视化图表组件等。 2、实现功能 前台首页地址:http://127.0.0.1:8000/ 后台首页地址:http://127.0.0.1:8000/admin 管理员账号:admin 管理员密码:admin 前台用户包含:登录、注册、忘记密码、退出登录、搜索美食、浏览美食、信息维护、密码安全、用户评分、为你推荐等功能; 后台管理员包含:数据分析、美食类型管理、美食管理、用户管理、用户评分管理、管理员管理等。 为你推荐: 游客(用户未登录):高分推荐(推荐用户平均评分较高的美食); 用户(用户已登录):基于用户的协同过滤推荐算法,根据用户评分数据,如果基于用户的协同过滤推荐算法没有推荐结果(冷启动和数据稀疏性问题造成没有推荐结果), 采用高分推荐(推荐用户平均评分较高的美食)。 相关推荐: 查找与当前美食相同的美食类型下平均评分较高的美食,同时排除当前登录用户评分过的美食。 美食数据来源:爬取美食天下网站
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