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flux大模型体验,构图、细节等都超级棒
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flux大模型体验,构图、细节等都超级棒 大家好,今天跟大家一起体验最新的flux大模型,这个是blackforestlabs开源不久的一个120亿参数的大模型,FLUX.1 [pro] 和 [dev] 在视觉质量、按提示生成、尺寸/比例的可变性、排版和输出多样性等方面超越了流行的模型如 Midjourney v6.0、DALL·E 3 (HD) 和 SD3-Ultra。好了话不多说我们来看一下怎么使用和实际出图情况怎么样。 1、flux模型刚开源comfyui就已经支持了,我们得把我们的comfyui内核更新到8月1号之后。 2、模型下载https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/tree/main 下载flux1-schnell.sft快速版的大模型和VAE VAE模型ae.sft放到/models/vae/ 下 https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main下载flux1-dev.sft https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main下载clip模型fp8版本适合小显卡使用 https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main 下载t5xxl_fp16.safetensors 或 Clip_l.safetensors CLIP模型放到models/clip/目录下 都弄好后,模型就准备完毕。 比较好的设置是steps:20, euler simple 3、工作流https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/就是这两个图片,下载后拖入工作流。一个是dev版,一个是快速版。快速版4步可出图。 要获得高质量图片weight dtype这里选择fp16,内存低于32G时T5模型选择fp8,内存使用降低一半。 clip加载T5跟上面的weight dtype选择需一致。 4、一切就绪跑几张图看看效果。 dev版出图时间较长,但细节会好一些。快速版因步数较少,出图较快,但出图质量比dev版稍低。 两种版本在默认的情况下占用的内存与显存是一样的。 5、这个模型对自然语言理解能力较好。文字理解能力也强,不过目前只支持英文字。 总结一下: 优点:对自然语言的理解支持得非常好,于目前常见的模型;对构图空间逻辑支持比较好;图片细节丰富,真实感非常好。 不足:体积庞大非常占用资源,出图效率不高;与SD3一样目前生态支持还没跟上。 A Chinese girl is sitting on a park bench. She is wearing a white short-sleeved shirt and blue jeans, with the word "China" printed in red on her shirt. Beside her sits a white cat. Behind the bench stands a sign with the word "Welcome" written on it. This is a real photo. 一个中国女孩,坐在公园的长椅上,她穿着白色短衫的和蓝色的牛仔裤,短衫上面印着红色的“中国”字样,她的旁边坐着一只白色的猫。长椅后面立着一块路牌,路牌上写着“欢迎”。这是一张真实的照片。 模型、工作流、插件等网盘地址 工作流:https://pan.quark.cn/s/e76d9e972e8c 模型:https://pan.quark.cn/s/5a0ab8dfce6e 插件:https://pan.quark.cn/s/16dca69ca023
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