京东 11.11 红包
第五章-数据分析-假设检验-理论
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第十章-数据分析-相关性分析-实践
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第六章-数据分析-假设检验-实践
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第七章-数据分析-方差分析-理论
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第四章-数据分析-点估计和区间估计-理论
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第十三章-数据分析-数据收集-理论
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第八章-数据分析-方差分析-实践
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第九章-数据分析-相关性分析-理论
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第二章-数据分析-描述性统计分析-理论
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第十四章-数据分析-数据预处理-理论
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第五章-numpy之多维数组及基操
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第十六章-数据分析-对比分析+平均分析+结构分析+分组分析-理论
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第十一章-数据分析-一元线性相关分析-理论
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第二章-时间序列预处理2-平稳时间序列的性质
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第三章-数据分析-描述性统计分析-实践
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第一章-数据分析-概论-理论
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第三章-redis的key的操作
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第五章-查询数据准备
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第六章-redis之列表数据类型
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第十二章-数据分析-一元线性回归分析-实践
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第五章-算法与数据结构-栈的应用(迷宫问题)
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第三章-差分运算和延迟算子
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第八章-查询性能优化-索引
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第四章-redis之字符串数据类型
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第七章-redis之集合数据类型
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第十三章-numpy之文件操作1
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第五章-Spark转换算子2-value类型
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第六章-数据查询-基础
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第九章-视图
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第七章-数据查询-进阶
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第一章-时间序列-简介
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第二章-时间序列预处理1-时间序列的平稳性
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第二十七章-Python面向对象编程之类的关系-继承关系
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第三十章-Python之模块
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第二章-numpy之初识numpy库
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第二十四章-数据挖掘与机器学习-数据预处理-数据规约-因子分析-理论
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第九章-numpy之数组的运算
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第九章-python操作redis数据库
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第三十五章-Python之多进程-Pool进程池
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第二章-时间序列预处理3-时序图和自相关图
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第八章-redis之有序集合类型