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概率统计2.2:常用不等式和常见分布
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本节主要介绍: 1、与随机变量有关的常用不等式 2、常见的分布
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概率统计2.3:正态分布及其衍生分布、随机变量的变换、随机数的生成
概率统计3.1:多元随机变量
概率统计2.1:随机变量的定义及特征描述
概率大小比较
统计5.1:描述性统计
统计5.4:统计分布图
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概率统计1.2:概率复习——条件概率、贝叶斯公式和独立性
概率统计4.1:统计学中的数据、抽样方法简介
杜克大学《R语言数据分析(R语言、概率与数据入门,推断统计,线性回归与建模)|Data Analysis with R》中英字幕
4.4 含绝对值的不等式
概率/统计+R编程:1.1 激励问题
统计与概率:随机抽样与分层抽样
概率/统计+R编程:1.6 容斥原理
概率/统计+R编程:2.0 安装 R 和 RStudio
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统计5.5:相关性度量与图表规范
概率统计1.1:概率复习——概率的定义和性质
概率/统计+R编程:1.7 容斥原理 例子
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概率/统计+R编程:1.4 德摩根定律 通过例子验证
Stata教程第2节:Stata的命令、文件和变量
R语言数据可视化系列1-单分类变量分布图示-条形图、饼图、treemap
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高联二试代数第十讲:数列的组合性质(1P)
概率/统计+R编程:1.5 集合的乘积
本科计量经济学13下——简单面板数据与DID简介
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基本不等式之待定系数法,一个非常重要的方法
Stata教程第1节:Stata介绍、do文件的书写
概率/统计+R编程:1.3 德摩根定律