京东 11.11 红包
多模态融合新思路！
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KAN +时序预测
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PINN十七个创新点汇总
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多尺度注意力创新方案
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多尺度涨点方案
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Unet结合注意力机制！
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nerf创新思路
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GCN结合最新研究
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域自适应再度封神！“飞”上多个A会！热度拉满！
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高效魔改模型涨点
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Resnet最新变体！
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KAN卷积神经网络全新混合框架
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快速傅里叶卷积突破计算机极限
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遥感+mamba刷爆顶会
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全局与局部完美融合
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Generative Deep Learning
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深度学习时间序列新突破！
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深度学习可解释性入门书籍！
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拿下Nature和Science正刊！
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对比学习最新方案汇总
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准确率直冲90%+，LSTM魔改的效果惊人！
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时序再创新！多尺度时间序列顶级idea，小论文轻松发！
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动态图学习新突破！
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图像特征提取最新方法
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三维重建创新思路
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时间序列+预训练大模型
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保持高性能同时降低计算成本
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把交叉注意力与多模态结合就发了A会！被惊艳到了！
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Transformer重大突破！
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李飞飞说这值得从头读到尾！斯坦福AI研究院发布！
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因果推断大爆发
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全局特征+局部特征创新方案！
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多模态加机器学习新思路
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LSTM又火了！Nature正刊都在用25种创新思路全面汇总
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双热点炸场！
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MIT让神经网络一夜之间从黑盒变白盒！ 深度学习可解释新突破
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20个卷积类型及其分析
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损失函数+注意力机制创新方案
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锁定一区idea：小样本异常检测！好发不卷！
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迁移学习结合创新思路
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动态注意力机制新突破