V
主页
【教程】没有思路创造思路,非肿瘤生信机器学习,模仿中科院1区7.7分文章,单个数据集阿尔兹海默症举例,SCI一区纯生信
发布人
city 不city,非肿瘤疾病生信分析机器学习,模仿中科院1区7.7分文章,单个数据集阿尔兹海默症举例 创新点:结合生物信息学和机器学习:本研究通过综合运用生物信息学和机器学习技术,系统地筛选出与疾病相关的潜在预防性基因。研究结合LASSO、SVM-RFE和RF三种机器学习方法,精 确识别了基因在疾病预防中的关键作用,创新性地展示了机器学习在基因筛选中的应用。 基因的功能性分析:分析了基因的分子结构和功能。 临床意义:提供新的预防策略:为疾病的预防提供了新的靶点。抑制的表达或活性可能有助于延缓疾病的进展,甚至预防疾病的发生。 诊断和治疗标志物的潜力:被发现与疾病患者的生存率密切相关,显示出作为诊断标志物和治疗靶点的潜力。这为疾病的早期诊断和个性化治疗提供了新的选择,有望提高治疗效果和患者预后。 指导个性化医疗:基于基因的研究结果可以帮助制定针对个体患者的个性化治疗方案,尤其是针对高表达的患者群体,进一步提升疾病治疗的精确性和有效性。 01文章 02数据下载 03数据整理 04差异分析 05火山图标注基因名称 06GSEA分析山峦图 07差异基因的GO富集分析 08差异基因的KEGG富集分析 09KEGG富集分析详细通路图 10差异基因蛋白互作网络string 11蛋白互作网络可视化筛选关键基因cytoscape 12提取关键基因的表达矩阵并标准化 13随机森林模型识别基因 14lasso回归识别关键基因 15SVM-RFE筛选特征基因 16随机森林、SVM-RFE和lasso三者取交集 17识别核心基因的差异分析箱线图及ROC 18生存曲线(若肿瘤可做) 19外部数据集验证(若无临床数据做) 20筛选核心基因的GSEA通路分析
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【生信纯干货】 生信分析手把手教学 第一课
10种机器学习101种组合的预后模型,多种机器学习预后算法.预后模型筛选
TCGA及GEO数据挖掘入门必看/ R语言实战/ 生信分析/数据分析/转录组/ 生物信息学
7-17 特殊亚群+101种机器学习框架
复现二区8.7分非肿瘤纯生信文章,再不上车来不及了,基于GEO数据库机器学习筛选特征基因,非肿瘤诊断标志物,生物信息学,可实验验证
富集分析是什么?GO vs KEGG:初中生都能看懂!
机器学习筛选关键基因,看这一个视频就够了!!有代码、有教程!!
单细胞分析思路
R语言生信分析 毕业简单 看视频简介及群内问题答疑pdf
生信分析5年思路大汇总,附15篇模版文献(非肿瘤篇)
生信文章SCI模型新思路,Q1区中科院2区8.7分,可做基因集(细胞死亡,失巢凋亡,细胞衰老,糖基化,反馈回路,乳酸代谢,焦亡等思路通路基因)TCGA多角度分析
当初花8k买的孟德尔随机化课程,分享给大家,允许白嫖
【生信分析】研究疾病没思路?30分钟教会你如何找到差异基因
生信分析5年思路大汇总,附10篇模版文献(肿瘤篇)
基于GEO数据集,非肿瘤疾病生信分析挖掘基因,模仿3分SCI文章基础上增加创新型,分子对接,单个数据集阿尔兹海默症举例
【生信技能树】GEO数据库挖掘
【想学必看】8种机器学习算法(RF、SVM、GLM、GBM、KNN、NNET、LASSO、DT)筛选核心基因(适用肿瘤/非肿瘤)
详细了解GSEA富集分析!小白轻松上手生信必备知识!
生信R语言快速入门:所有生信需要的R包一键下载+R命令结构解读
手把手教学零基础教程:geo数据库数据下载及整理,必看史上最简单易学的教程
北京大学医学博士,把做生信分析能用到的所有R语言绘图代码整理出来了,允许白嫖
14(附代码)GO、KEGG功能富集分析,教你如何挑选感兴趣的通路进行绘图
油管最火R语言入门教程,300万观看量,全英文讲解,简单易学
【想学必看】GO和KEGG富集分析代码及示例数据(一键出图)
【生物信息学】R语言实战 文章复现 10小时0基础到入门
01.1一个视频教你解决所有R包的安装,带你零基础学生信
需要做实验的研究生必须知道的神奇网站
保姆级教程 《手把手教你做单细胞转录组测序数据分析》 'Biomamba生信基地'公众号制作
北京大学医学博士,把做生信分析能用到的所有R语言代码,整理出来了,允许白嫖