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【杀死你的机器学习逻辑混乱】用30个问题解决你在机器学习的大部分困惑!--人工智能/机器学习/深度学习
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书籍PDF可以在gong众号【坚持打代码】回复【资料】无偿获取~ 书籍目录如下: 1、嵌入、潜在空间和表示 2、自监督学习 3、少样本学习 4、抽签假设 5、通过数据减少过拟合 6、通过模型修改减少过拟合 7、多 GPU 训练范式 8、Transformer 的成功 9、生成式 AI 模型 10、随机性的来源 11、计算参数数量 12、全连接层和卷积层 13、视觉 Transformer 的大训练集 14、分布假设 15、文本数据增强 16、自注意力 17、编码器和解码器风格的 Transformer 18、使用和微调预训练 Transformer 19、评估生成式大型语言模型 20、无状态和有状态训练 21、以数据为中心的 AI 22、加快推理 23、数据分布偏移 24、泊松回归和序数回归 25、置信区间 26、置信区间与一致性预测 27、正确的指标 28、交叉验证中的 k 29、训练集和测试集不一致 30、标签数据有限
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