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R语言生物群落(生态)数据统计分析与绘图实践技术应用
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专题一:R和Rstudio简介及入门和作图基础 专题二:R语言数据清洗-tidyverse包应用 专题三:群落数据准备及探索分析 专题四:群落数据非约束排序-PCA、CA、PCoA、NMDS 专题五:群落数据约束排序-RDA、dbRDA、CCA、4th Corner 专题六:群落数据分组分析: 等级/非等级聚类(HC/NHC)、PERMANOVA等 专题七:群落数据随机森林(Random Forest)模型-分类VS回归 专题八:一般线性模型(lm) 专题九:广义线性模型(glm) 专题十:线性混合效应模型(lmm) 专题十一:广义线性混合效应模型(glmm) 专题十二:空间、时间及系统发育相关回归-数据自相关(autocorrelation)分析 专题十三:结构方程模型(SEM):lavaan和piecewiseSEM-多变量直接和间接效应及因果关系 专题十四:群落数据及统计分析结果作图(ggplot)、排版及发表质量图输出 更多系统教程请添加VX:177-8286-3960
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