V
主页
Talk|OSU汪博石:Transformer模型能否进行隐式的推理?关于Grokking和泛化的深入探索
发布人
本片为将门-TechBeat技术社区第609期线上分享Talk! 有问题?想提问?快来在https://datayi.cn/w/QPDwrKBR的【交流区】留言!俄亥俄州立大学博士生汪博石会亲自下场回复哦! 更多Talk视频,尽在将门TechBeat技术社区>>www.techbeat.net
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
Talk|卡内基梅隆大学李博文:适用于机器人的可泛化的目标感知
Talk | 马里兰大学贺帅:Transformer中的结构冗余性探索
Talk | 伊利诺伊大学安全学习实验室系列①: 可信机器学习: 机器学习鲁棒性, 隐私性, 泛化性, 及其内在关联
Talk | 新加坡国立大学博士侯皓文:RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN
Talk | 斯坦福博士生黄文龙:利用基础模型推动机器人在开放世界中的泛化
Talk | 清华大学交叉信息研究院助理教授许华哲:具身控制中的泛化能力
Talk | 华为谢恩泽: PixArt-α, 基于Transformer的高质量文本到图像生成扩散模型的快速训练
Talk | CoRL 2023 Oral 上海交通大学迮炎杰:通用机器人操作的视觉表征
Talk | 北京大学于博涵:EventPS:基于事件相机的实时光度立体视觉
Talk|加州大学洛杉矶分校鲁盼:基于大型语言模型的多模态数学推理
Talk | ACL'23 杰出论文,MultiIntruct:通过多模态指令集微调提升VLM的零样本学习
Talk | 香港科技大学博士生叶汉荣:面向2D/3D场景理解的多任务学习
Talk|浙江大学&西湖大学曹淼:视频单曝光压缩成像重建算法探索
Talk|香港大学李卓凌:统一多场景的单目3D目标检测
Talk | 新加坡国立大学赵轩磊:Pyramid Attention Broadcast:通向视频模型的实时生成
Talk | ICCV'23 清华赵天辰:Ada3D-基于动态推理的3D感知模型压缩及软硬件协同优化
Talk|北京理工大学陈焕然:损失函数景观与泛化性的关系
Talk | 香港中文大学陈玉康:长文本大语言模型高效微调方法
Talk | 清华大学交叉信息研究院助理教授赵行:基于视觉感知的自动驾驶运动预测
Talk | 清华大学博士生胡晨旭:ChatDB - 用数据库作为符号性记忆模块来增强大语言模型
Talk | 香港科技大学杨帅:DDSM-扩散模型加速的新角度
Talk | 英伟达范麟熙:MineDojo:基于Minecraft的开放式通用人工智能体学习平台
Talk|东京大学楚选耕:仅需单图,秒级重建可驱动3D头像
Talk | 香港中文大学胡靖宇&刘政哲:3D内容生成-基于小波变换的三维模型生成与编辑技术
Talk | ICCV'23清华大学刘世隆:From Detection to Grounding-迈向更强的开集目标检测
Talk | 北航助理教授孙庆赟 :图学习里的拓扑不均衡问题初探
Talk | 杜克大学在读博士生李昂: 通信和计算效率联合优化的个性化联邦学习
(超爽中英!) 2024公认最好的【吴恩达RAG】教程!更适合中国宝宝体质,全程干货无废话,学完成为AGI大佬!
Talk|CityU 助理教授马佳葳: CVPR 2024, 基于多模态理解的混合数据专家模型
Talk | 清华大学在读博士生李一鸣:后门攻击简介
Talk | 西湖大学鲍光胜:Fast-DetectGPT:高效零样本机器生成文本检测
Talk | 东京工业大学通信工程系硕士王一栋:半监督学习的自适应阈值法
Talk | 智谱AI CTO张鹏:面向大规模知识图谱的预训练模型
Talk精华版 | Hawkes process模型新研究: 约翰霍普金斯大学在读博士梅洪源分享NeurIPS'20工作
Talk|香港大学陈汐:零样本图像编辑中ID一致性与生成多样性的平衡
Talk | ICLR'23 Oral 德州大学奥斯汀分校薛子慧:模态聚焦假说-理解跨模态知识蒸馏
这才是科研该学!2024公认最通俗易懂的【深度学习】教程,从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM
Talk|波形智能CTO周王春澍:可自主进化的AI智能体系统
Talk | UCSB博士生王丹青: 大语言模型的协作学习以及个性化生成评估
Talk | 美国罗切斯特理工大学在读博士生包文韬:DEAR:面向开集动作识别的深度证据学习