3.5向量空间
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3.6基变换和坐标变换
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5.5相似矩阵
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【线性代数】向量和矩阵的奇妙联系！
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吹爆！这可能是麻省理工最出名的线性代数教程了，想学好线代一定不能错过的《线性代数可视化手册》，看完还学不会你来锤爆我！人工智能|数学基础
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6.3配方法化二次型为标准型
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函数有界性（加强版）
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4.3线性方程组解的三种情况
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5.4复特征值
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2.14矩阵和行列式究竟啥关系
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5.1特征值与特征向量
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7.1用逆矩阵翻译希尔密码
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3.8施密特正交化方法将向量组规范正交化
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确界存在定理
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线性代数究极奥义之第0篇.线性代数的含义
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5.8实对称矩阵的特征值
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5.3特征值与特征向量的性质
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多重积分习题课讲解
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2.12逆矩阵的定义和理解（两个视频）
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高等数学高在哪（加强版）
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2.6矩阵乘法为啥不满足消去律
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6.5二次型的规范型
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答疑： 转置矩阵有啥用？
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6.1啥是二次型
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数列{sin n}为啥发散
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2.11奇异矩阵和非奇异矩阵
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数列极限的定义
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【强到离谱】想学好线代一定不能错过的《线性代数可视化手册》，简简单单的三张图把线性代数讲的最透彻的一本手册，MITGitHub星标4.6K的笔记！！
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25版660题逐题解析【500-660更新中】
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连加号与连乘号
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李永乐线代辅导讲义+武忠祥高数辅导讲义使用建议
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答疑：逆矩阵为啥是唯一的
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三角函数及相关公式（加强版）
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1.4逆序数与对换
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答疑：AB的逆等于啥
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1.3三阶行列式的定义
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2.20前所未有的升维操作——用矩阵实现平移操作（齐次坐标）
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2.4矩阵与向量乘积的究极奥义
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数学分析（上册）A版
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5.2特征多项式和矩阵的迹
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答疑：线性映射和线性变换有啥区别