Agent-S：像人一样使用计算机的开源agent框架，通过Agent-Computer接口实现与计算机的自动交互，解决计算机任务自动化中的三个关键挑战
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Agent-E ：自动执行用户计算机操作的智能体Agent，现阶段实现了浏览器web操作自动化，广泛适用于游戏打金、撸毛自动化、网页端测试自动化、电商选品等
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MultiON：替代人完成网页所有操作的AI Agent，替代行政秘书、招聘专员等，也为网游打金者、网赚工作室、撸羊毛的人等带去福音，实现ai打金、ai撸羊毛
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Zion：5分钟上线企业级AI应用，比coze、dify更强大，首个将AI Agent、前端、后端、数据库完美整合的AI应用构建平台，一键发布为saas或小程序
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XAgent：比autogpt更可控、比metagpt更具扩展性的框架，提出一种的外循环规划任务、内循环执行subtask的新机制，实现自主、可控的完美平衡
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AppAgent：腾讯发布替代按键精灵的智能体Agent， 彻底将人从手机工作解放出来，自然语言指挥手机完成各种复杂操作，可用于APP测试用例构建，广告方式变现
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AgentScope：阿里发布开源可视化构建workflow的agent开源框架，可视化实现多体agent的构建
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DB-GPT：基于大模型实现用自然语言与各种数据库交互，解决各种BI数据分析场景、公司业绩分析、知识库管理、agent管理、多模型管理、提示词管理等
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OpenAgents：可商用的数据分析agent、插件agent、web agent，实现了数据分析、插件自动调用、网页自动化（自动购物）
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Pezzo：prompt提示词领域的github，可实现prompt提示词的设计版本管理、发布、轻松集成到应用及agent
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ProAgent：清华发布实现各种场景WorkFlow自动生成的Agent，首次将Agent和RPA完美结合，连使用Zapier/n8n创建工作流都可让机器干了
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phidata：国外爆火的Agent-ui框架，基于它可快速构建Muti-Agents，且可将构建的Agents快速在ui界面中测试，从而满足客户poc展示需求
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大模型应用选择对比：1、知识库对比：dify、fastgpt；2、agent构建器选择：flowise、langflow、bisheng 3、召回率
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AutoGen Studio：微软发布可视化创建agent的新框架，可快速创建企业私有化GPTs市场商店
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AgentUniverse：蚂蚁发布多体Agent构建工厂的开源框架，可实现法律咨询Agent、事件解读Agent、行业分析Agent、财报生成Agent等
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General-agent：Agent框架挑战及解决方案（general-agent作者李辰）
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AgentK：自我进化的 AGI 系统，由多个相互协作的agent组成，这些agent可以根据需求不断创建新的agent和tools，以扩展自身能力并完成指定任
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Prompt flow：微软发布可视化Agent的构建工具，可实现agent的工作流sop可视化，从测试、可视化流程、运行到部署一站式实现
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OmniParser：微软发布截屏解析器， 可识别任何截屏中的可交互图标，理解屏幕中各个元素的含义，从而可准确地将预期动作与屏幕上的相应区域关联操作
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Agents：定制基于SOP+大模型的单体agent、多体agent等，可实现销售agent、研发agent、电商agent等，你也可以快速实现metagpt
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OS-Copilot：面向个人电脑的AI Agent 2.0，可自定义电脑各种软件操作、应用内部操作接入大模型，从而实现DIY各种桌面软件的RPA流程
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ModelScope-Agent：第一个支持微调的国产agent开源框架且侧重API调用，由阿里魔塔社区开源，继微软的autogen之后第二个重磅agent框架
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AgentGPT：从0-1构建、部署、管理智能AI Agents市场，各种agent模版（自助发邮件、品牌分析、市场营销等）一键生成特定任务的agent
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【2】agents：5分钟快速实现一个公司业务agent替代销售、研发等，融合销售（研发）sop+多体agent，在界面上即可完成agent的定制
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Hyperwriteai：个人浏览器AI助手，比Multon更轻大，解放双手实现所有网页操作的AI自动化，其开源项目可语音操控终端电脑，实现AI自动化操作电脑
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【3】Agents：小白也能一句话生成定制agent所需的SOP描述，至此sop+多个智能体+env完全智能化，agent的定制门槛再次砸到地上
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DeepSeek-R1-Lite：中国版的o1来了，复制了o1的推理scaling law，其在数学、代码及复杂推理任务上媲美 o1-preview，未来将开源
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Recurrent-LLM：交互式式创建小说、剧本、论文、公文等，采用基于段落语言的RNN的方式，突破了大模型本身受制于上下文窗口无法生成长内容的限制
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Claude DEV：0门槛使用AI程序员，完全不懂编程的小白也可以体验AI程序员的魔力了，基于claude 3.5实现自动生成代码、调试、运行
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Skyvern：基于大模型和浏览器实现网页类工作流自动化，自动完成网页的各种检索、浏览和填写，可实现采购自动化、自媒体平台回复自动化、网页客服自动化等各种工作流
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Mobile-Agent：阿里推出的替代移动测试人员的AI Agent，也为各种移动打金工作室、各种流量工作室提供了新神器，比如自动小红书种草、tiktok点赞
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提示词、RAG、微调哪个会让大模型表现更好？1、实践中如何选择微调、rag、提示词工程 2、提示词工程使用方式 3、RAG VS 微调 4、rag评估框架
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Knowledge Table：使用AI从非结构化数据提取关键信息结构化，实现从合同、公司年度报告或收益报表中提取关键信息入库结构化，非常有商用场景
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cline：AI全栈程序员变AI研发团队，现支持Claude Computer Use，可实时预览代码、自动修复代码、自主地浏览网页、自主网页上测试、自主修复
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LiveKit Agent+ OpenAI Realtime：AI实时语音GPT-4o开源实现，本运行OpenAi的Realtime API，可实现AI外呼
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openV0：替代UI岗位的生成式UI组件工具，v0.dev的开源版，AI创建、迭代前端组件、页面等
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OpenBB-LlmAgent：AI金融分析师智能体agent来了，基于openbb和openai实现，可访问openbb的所有数据、调用openbb的命令
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MetaGPT：替代初级软件外包公司的AI Agent（chatgpt和软件研发sop），根据老板的需求输出产品文档、架构设计、任务列表、代码的AI助理
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LangGPT：一句话创建高质量提示词prompt模版，1、人人都可以成为提示词专家，2、结合pezzo解决构建AI Agent提示词模版难及版本管理问题
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Autogen：微软推出专门针对多agent构建复杂代理的llm开发框架，比langchain更简洁方便，5行代码即可构建多agent且可以进行函数调用
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AgentVerse：【1个人+大量agent】的未来公司形态成为现实，可快速实现公司所有岗位被AI Agent接管，快速创建基于大模型的多角色AI代理agen