网络与通信 | 数据驱动的6G移动通信网络——英国埃塞克斯大学杨鲲教授
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网络与通信 | 数据驱动的6G内生智能——英国埃塞克斯大学杨鲲教授
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网络与通信 | 6G网络的趋势与挑战——上海大学，日本工学院大学Koichi Asatani教授
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牟牧云：数据驱动、干预与多尺度下的复杂系统自动建模 - 复杂系统自动建模读书会第二季方法论导读
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艾渤教授（IEEE Fellow, IET Fellow）北京交通大学，ICECC 2023
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数据驱动业务流程-构建流程到数据的穿透
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TOGAF10企业架构新版本变化-服务化+敏捷化+数据驱动
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人工智能 | 基于图网络的复杂系统深度强化学习方法——北京化工大学李大字教授
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网络与通信 | 开发下一代物联网：基础研究和工业项目的视角——澳大利亚斯威本科技大学Dimitrios Georgakopoulos教授
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网络与通信丨用于检测互联网流量异常的机器学习——加拿大西蒙弗雷泽大学Ljiljana Trajkovic教授
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计算机科学 | 边缘云联邦学习的优化：参与者选择和学习调度——美国天普大学Yu Wang教授
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信号处理 | 使用深度学习进行医学图像分析的最新进展——日本立命馆大学陈延伟教授
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计算机科学 | 移动边缘计算中的社会感知依赖任务卸载——陕西师范大学郝飞副教授
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闫峥教授，西安电子科技大学，反向散射通信安全
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人工智能 | 基于进化算法的数据贝叶斯网络结构学习与互信息和结构信息——江南大学方伟教授
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华盛顿大学《稀疏性和压缩|Sparsity and Compression Data-Driven Science and Engineering》中英字幕
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人工智能 | 革新运营过程：对象中心过程挖掘和生成AI的影响——德国亚琛工业大学Wil van der Aalst教授
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潘存华教授，东南大学，近场通信与传感技术
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人工智能 | 人工智能能否承担社会责任？——澳大利亚墨尔本大学Saman Halgamuge教授
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陈晓华教授，台湾国立成功大学，6G及未来无线通信——技术问题、挑战与应用
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机器人工程丨智能制造和仓储自动化系统中的感知和学习——新加坡南洋理工大学I-Ming Chen教授
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网络与通信 | 基于机器学习的工业控制系统实时异常检测中的挑战——英国纽卡斯尔大学Chuadhry Mujeeb Ahmed博士
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高婷婷：数据驱动的可解释复杂系统推理 - 复杂系统自动建模读书会第二季方法论导读
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网络与通信 | 为蜂窝物联网网络选择正确的SIM 技术——加拿大不列颠哥伦比亚理工学院F. John Dian教授
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网络与通信 | 基于移动云和软件定义网络的分布式软件应用——德国明斯特大学Sergei Gorlatch教授
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网络与通信 | 无线通信中智能反射面辅助的用户定位方法——山东大学董郑教授
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人工智能 | 基于深度学习的可解释人工智能（XAI）设计与分析——印度孟买大学Amiya Kumar Tripathy教授
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网络与通信 | 基于深度高斯过程的室内无线地图构建和位置估计方法——美国奥本大学毛世文教授
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网络与通信丨具有频谱共享和多路访问功能的深度学习增强型通信系统——英国雷丁大学Shuanghua Yang教授
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人工智能 | 可信度、数据隐私和能源意识：机器学习的进展——加拿大艾伯塔大学Witold Pedrycz教授
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电力与能源丨可持续城市环境中分布式电能存储的设计考虑——新加坡理工大学King-Jet TSENG教授
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张宏教授（IEEE Fellow, CAE Fellow），南方科技大学，ICDIP 2023
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交通与建筑 | 道路车辆协作 - 迈向智能交通的道路——西安电子科技大学毛国强教授
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这或许是流体力学机器学习最好的视频！机器学习如何在流体力学中应用？Steve Brenton大佬精讲湍流模型，深度强化学习、CFD
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人工智能 | 走向学习和建模的不确定性——英国莱斯特大学周挥宇教授
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网络与通信 | 基于策略的云和物联网中的隐私感知保障信息共享——美国德克萨斯大学达拉斯分校Bhavani Thuraisingham教授