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主成分分析与spss操作
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在实际工作中,往往会出现所搜集的变量间存在较强相关关系的情况。如果直接利用数据进行分析,不仅使模型变得很复杂,而且会带来多重共线性等问题。主成分分析提供了解决这一问题的方法,其基本思想是将众多的初始变量整合成少数几个相互无关的主成分变量,而这些新的变量尽可能的包含了初始变量的全部信息,然后利用这些新的变量来代替以前的变量进行分析。
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